【入門編】Pythonとは？活用できる仕事は？
目次
はじめに
Python（パイソン）は、1991年にGuido van Rossum（グイド・ヴァン・ロッサム）によって開発されたオープンソースのプログラミング言語です。
シンプルで読みやすい構文と豊富なライブラリが特長であり、幅広い領域で利用されています。
特に、数値計算や機械学習の開発に適しており、現在のITを支えるプログラミング言語のひとつです。
今回はPythonエンジニアが活躍する仕事やPythonを使った仕事についてご紹介いたします。
これからITエンジニアの需要が高まっていく中で、どのようなキャリアを形成していくのか、
スキルを身に着けていくのかを見極めることが大切です。
また自身のやりたい仕事や目指す仕事は何か、
将来あるべき姿に近づくために何が必要なのかを明確にするために、Pythonの特長をご紹介します。
Pythonでできること
- Pythonとは？
- Pythonを活用した仕事とは？
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Pythonとは？
Pythonは、オランダ出身でアメリカ人エンジニア、Guido van Rossumによって開発されました。
彼は「コンピュータプログラムを書くのが楽しくなる言語」を目指し、
Pythonを作り上げています。Pythonという名前の由来は、
イギリスのコメディグループ「モンティ・パイソン」に由来しています。Pythonはシンプルな構文でありながら、高い可読性を備えています。
そのため、初心者にも親しみやすく学習しやすいという特徴があります。
現在、Pythonはさまざまな分野で活躍しています。
データサイエンスや機械学習の分野では、
Pythonが主要なプログラミング言語として広く使われています。データの前処理や解析、機械学習モデルの構築など、
Pythonの豊富なライブラリを活用することで効率的にタスクを遂行することができます。
また、Webアプリケーション開発でもPythonは一般的に使用されており、
人気のフレームワークであるDjangoやFlaskを使って、Webアプリケーションの開発が行われています。 -
Pythonを活用した仕事とは？
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Pythonは機械学習や人工知能などのイメージが強いですが、
Webアプリケーションの開発にも力を発揮する汎用的なプログラミング言語です。
Pythonを活用した仕事は、主に4つに分類されます。
その内訳は、AI（人工知能）開発、Webアプリケーション開発、
Webデータ収集・解析、データ分析や処理の自動化です。
①AI（人工知能）開発
AIの開発言語は、Pythonが主流です。
PythonはAI開発に必要なライブラリが豊富にあるため、
ライブラリに内蔵される機能群を使うことでAI開発の実現が可能です。
Googleの検索結果表示、SNSの顔認識、「Siri」や「Alexa」などの音声認識、
「ChatGPT」などの文章生成などもPythonで動作しています。
②Webアプリケーション開発
AIが普及する以前から、PythonはWebアプリケーションの開発によく使われてきました。
Instagram、YouTube、Evernote、DropBoxなど、
誰もが知るWebアプリケーションの開発にもPythonが使われています。
PythonはDjangoやFlaskなど、
Webアプリケーション開発に使えるフレームワークが豊富にあるため、
これらを用いることで効率的に開発できます。
③Webデータ収集・解析
Web上のデータをプログラムにより収集・解析する「スクレイピング」にも
Pythonがよく使われます。
たとえば、ショッピングサイトの商品データを収集してマーケティングに活用する、
といったスクレイピングも可能です。
スクレイピングによりデータ収集を自動化すれば、飛躍的な業務効率化につながります。
④データ分析や処理の自動化
Pythonにはデータの処理・分析に役立つライブラリが豊富にあるため、
ビッグデータの活用で使われることも多いです。
データを分析し、新たな洞察を得る「データサイエンティスト」は
実務の中でPythonを活用しています。
また、PythonはブラウザやExcel操作の自動化も実現できるため、
データ処理や日常業務を自動化することで、
人手不足の解消やヒューマンエラーの防止につなげることも可能です。
おわりに
Pythonはシンプルで可読性が高く、幅広い用途に適用できるプログラミング言語です。
AI開発やWebアプリケーション開発、Webデータ収集・解析、データ処理の自動化など、
Pythonを活用した仕事は多岐に渡ります。
Pythonを学ぶことで、さまざまなプロジェクトに対応できるスキルを身につけることができます。
自身の将来のエンジニア像、ありたい姿を描きながら、
どのような仕事をしていきたいかやどのスキルを身に付けなくてはならないかを見極め、
自分らしいキャリアを積んでいきましょう。
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